Operations & Automation Berufseinstieg (m/w/d)
In fast jedem Beratungsunternehmen erledigen hochausgebildete Menschen jeden Tag Arbeit, die Technologie besser könnte. Das ist keine Ineffizienz am Rand — das ist der größte ungenutzte Hebel der gesamten Branche.
Vogel ist eine der erfolgreichsten mittelständischen Beratungsgesellschaften in Deutschland — mehrere Tausend mittelständische Unternehmen vertrauen uns ihre Steuer-, kaufmännischen und strategischen Themen an. Darauf bauen wir die führende Beratungsplattform für den deutschen Mittelstand: Wir wachsen organisch und durch Zukäufe, konsolidieren einen fragmentierten Markt und integrieren jede neue Einheit in ein gemeinsames Setup. Mit jedem neuen Standort vervielfacht sich die Zahl der Abläufe, die jemand automatisieren muss, bevor sie uns überrollen. Genau dafür gibt es diese Rolle.
Du hast dein Studium abgeschlossen und baust Dinge, weil dich der Prozess dahinter interessiert — nicht weil es im Lehrplan stand. Du hast schon Automatisierungen gebaut, die jemand tatsächlich benutzt hat, und weißt, wie befriedigend es ist, eine Tätigkeit dauerhaft abzuschaffen. Du willst das an einem Ort tun, an dem echte Abläufe mit echten Menschen und echten Mandanten hängen — nicht in einem Labor ohne Konsequenz. Bei Vogel findest du beides: gewachsene Substanz, an der sich Automatisierung beweisen muss, und ein Unternehmen, das jeden Tag nach vorne geht.
Du verantwortest von Beginn an eigene Automatisierungsprojekte. Die natürliche Entwicklung führt nach 24 bis 36 Monaten auf die Manager-Stufe im Bereich Automation & AI.
Prozessautomatisierung
Baue Automatisierungen für unsere operativen Abläufe — Datenübergaben zwischen DATEV, Personio, Ashby und unseren übrigen Systemen, Freigabeschleifen, Benachrichtigungen, wiederkehrende Auswertungen.
Entscheide bei jedem Ablauf ehrlich, ob Automatisierung sich lohnt. Dein Maßstab: Was du baust, muss über die eigene Bauzeit hinaus Zeit zurückgeben — sonst ist es Beschäftigung.
Verantworte deine Automatisierungen im Betrieb. Was du gebaut hast, reparierst du auch — und dokumentierst es so, dass jemand anderes es nach dir kann.
AI-Tooling und Low-Code
Entwickle AI-gestützte Werkzeuge für die tägliche Arbeit unserer Berater — Dokumentenauswertung, Recherche, Entwurfserstellung, Mustererkennung in operativen Daten.
Arbeite mit unserem Low-Code-Stack und erweitere ihn, wo er an Grenzen stößt. Wo Skripte die bessere Lösung sind, schreibst du Skripte.
Prüfe neue Werkzeuge, bevor jemand danach fragt, und triff eine begründete Entscheidung darüber, was wir einsetzen und was nicht.
People Operations und interne Systeme
Automatisiere den operativen Maschinenraum unserer Mitarbeiter-Erfahrung mit: Onboarding-Strecken, Vertragsabläufe, Personio-Datenflüsse, Ashby-Konfiguration, Reisekostenprozesse.
Sorge dafür, dass unsere internen Systeme sauber miteinander sprechen. Auf unzuverlässigen Daten werden keine zuverlässigen Entscheidungen getroffen.
Halte die Schnittstelle zu unseren ausgelagerten Tech Operations sauber — Anforderungen präzise übergeben, Ergebnisse fachlich abnehmen.
Was du nach 6 Monaten geliefert hast:
Du hast mindestens fünf Automatisierungen produktiv gestellt, die täglich oder wöchentlich laufen.
Du hast mindestens eine wiederkehrende manuelle Tätigkeit vollständig abgeschafft und die zurückgewonnene Zeit belegt.
Du kennst unsere Systemlandschaft und ihre Bruchstellen besser als die meisten Kollegen, die länger da sind.
Was du nach 12 Monaten geliefert hast:
Du verantwortest eine eigene umfassende Automatisierungsstrecke für einen Kernprozess von der Idee bis zum laufenden Betrieb, ohne dass jemand dich anleitet.
Du hast mindestens fünf AI-gestützte Werkzeuge gebaut, die Kollegen freiwillig benutzen — die einzige Kennzahl, die bei internen Werkzeugen zählt.
Du hast bei einer Standort-Integration die operative Automatisierungsarbeit verantwortet.
Was du nach 24 Monaten geliefert hast:
Du bist die Adresse für Automatisierungsfragen im Unternehmen und entscheidest mit, welche Werkzeuge wir einsetzen.
Du hast Berufseinsteiger und Praktikanten angeleitet und deinen Stack an sie weitergegeben.
Du bist Kandidat für die nächste Manager-Position im Bereich Automation & AI.
Wohin sich die Stelle entwickelt:
Der nächste Schritt ist Manager Automation & AI. Das setzt eine eigenständig verantwortete Automatisierungslandschaft voraus, nicht nur zusätzliche Berufsjahre. Von dort führen zwei Wege weiter: die fachliche Expertenlaufbahn mit technischer Tiefe und Multiplikator-Wirkung oder die Führungslaufbahn mit eigenem Team. Die Entscheidung fällt beim ersten Aufstieg, nicht heute.
Erfahrung & Track Record
Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einem vergleichbaren Fach abgeschlossen.
Du hast bereits selbst automatisiert — mit n8n, Make, Zapier, Power Automate, Python-Skripten oder was auch immer verfügbar war. Entscheidend ist, dass jemand das Ergebnis benutzt hat.
Du hast ein eigenes Projekt gebaut, das über eine Studienleistung hinausging, und kannst erklären, woran es gescheitert ist oder warum es funktioniert hat.
Profile, die nicht in das obige Raster passen, aber Automatisierungs-Substanz mitbringen, sind ausdrücklich eingeladen — wir bewerten am Beitrag, nicht am Etikett. Konkret: Autodidakten ohne einschlägiges Studium mit belegbarem Track Record im Bauen benutzter Werkzeuge; Steuerfachangestellte, die sich das Automatisieren selbst beigebracht haben und den Ablauf von innen kennen; Absolventen aus Naturwissenschaften mit ausgeprägter Programmier-Praxis. Die ausgewiesene Range bezieht sich auf das Primärprofil. Wer einen anderen Hintergrund mitbringt, startet zu einem anderen Marktpreis und konvergiert nach zwölf Monaten bewährter Leistung auf das Rollen-Niveau — die Logik dahinter steht in unseren Vergütungsgrundsätzen.
Skills & Arbeitsweise
Du arbeitest sicher mit mindestens einer Automatisierungsumgebung und schreibst Skripte, wo Low-Code an Grenzen stößt. Python oder SQL sind ein deutliches Plus.
Du verstehst Schnittstellen, Datenmodelle und Fehlerbehandlung. Eine Automatisierung, die im Fehlerfall still versagt, ist schlimmer als keine.
Du arbeitest mit AI als selbstverständlichem Werkzeug — für die Entwicklung selbst, für Datenauswertung und als Baustein in dem, was du baust.
Du kannst einem Berater ohne technischen Hintergrund erklären, was dein Werkzeug tut und wo seine Grenzen liegen.
Mindset & Persönlichkeit
Repetitive Aufgaben sind dir ein Reiz zur Automatisierung, kein Schicksal.
Du bringst die Demut mit, den Ablauf erst zu verstehen, bevor du ihn ersetzt. Die Kollegin mit zwanzig Jahren Erfahrung kennt die Ausnahmen, die dein Prozessdiagramm nicht abbildet.
Du hast den Anspruch, in allem, was du ablieferst, den höchsten Standard zu setzen — nicht weil jemand es kontrolliert, sondern weil Mittelmaß dich persönlich stört.
